Beliefs · 信念
WST 的基本判断
AI 工具会持续增多，并最终收拢到少数入口；收拢之后，仍需要一层属于个人的身份、记忆与授权。以下五项判断是 WST 产品决策的依据，按论证顺序排列。
01
工具的爆发与收拢
每一次技术浪潮，都会先长出成百上千种工具，再慢慢收拢到少数几个入口。个人电脑是这样，互联网是这样，手机也是这样。
AI 正在经历同一个阶段。今天一个人可能同时在用写作、编程、搜索、会议、手机里的好几个 AI，每个都很聪明，彼此却不认识。
02
个人层的归属
模型会换，工具会换，入口也会换。真正不能跟着它们一起消失的，是你是谁、和谁一起、允许谁做什么、哪些结果算数。
这一层不应该属于任何一家模型公司。它应该属于你，并且能被你带到任何一个 AI 面前。
03
三种协作关系
人与人：AI 让协作更快，但目标要先对齐，分歧和原因要留下来。
人与 AI：AI 可以代表你行动，但授权要清楚，关键一步要回到你手里。
AI 与 AI：交接要带上目标、已有结果和没解决的问题，最后由人验收。
人与人 · 人与 AI · AI 与 AI
04
不做的事
不做又一个聊天机器人。不把 Agent 的数量当成本事，十个 AI 不一定比一个更有用。
不把培训和外包当终点，它们只是走进真实工作的门。没有真实的工作和信任，就不先造“市场”。
05
从软件到设备
先做软件：一个中枢，把你在用的 AI 接到同一份记忆和授权上。再做软硬结合：手机、电脑和你已有的设备，背后是同一个你。
最后才是硬件。条件只有两个：有人每天真的在用；有些事只有专门的设备才做得好。
06History · AI 七十年
人工智能七十年
1950—2022
从图灵提出“机器能思考吗”，到对话式大模型进入日常使用。WST 的工作位于这条时间线的最新一段。标有“开场”的年份，也出现在首页开场。指向某一年，可以看到出处。
- 1950图灵发表《计算机器与智能》，问：机器能思考吗？开场出处：A. M. Turing, "Computing Machinery and Intelligence", Mind 59(236), 1950
- 1956达特茅斯会议，人工智能成为一门学科。开场出处：J. McCarthy, M. Minsky, N. Rochester, C. Shannon, "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence", 1955
- 1958感知机，第一次用机器模仿神经元。出处：F. Rosenblatt, "The Perceptron", Psychological Review 65(6), 1958
- 1966ELIZA，第一次和人用文字对话。开场出处：J. Weizenbaum, "ELIZA", Communications of the ACM 9(1), 1966
- 1974—1993两次寒冬。期待落空，经费退潮。出处：学界通行分期，如 Russell & Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach
- 1997深蓝赢下国际象棋世界冠军。开场出处：M. Campbell, A. J. Hoane, F. Hsu, "Deep Blue", Artificial Intelligence 134, 2002
- 2012深度学习在图像识别上一举领先。开场出处：A. Krizhevsky, I. Sutskever, G. Hinton, NeurIPS 2012
- 2016AlphaGo 战胜李世石。开场出处：D. Silver et al., "Mastering the game of Go…", Nature 529, 2016；比赛于 2016 年 3 月举行
- 2017Transformer：注意力机制改变了一切。开场出处：A. Vaswani et al., "Attention Is All You Need", NeurIPS 2017
- 2022ChatGPT，AI 开口说话。开场出处：OpenAI, "Introducing ChatGPT", 2022-11-30
- 今天AI 有千万个。下一步，是让它们为同一个你工作。