FIG. 02通过
75/75
离线引擎回归测试全部通过
- 方法与样本
- Sprint 01–02 · 18/18 冻结场景 · 93/93 断言
- 日期
- 2026-10-07
- 依据
- WST-Brain Sprint 02 交付核验,2026-10-07
- 局限
- 只证明实现正确,不证明比简单做法更好(见 Fig. 03)
- 记录
- WST-Brain Sprint 02
贯之
Status研究中Stage离线引擎 · 直达样机Interface尚无Updated2026-10-23RecordBRP-DEC-006
01Thesis · 研究命题
Clew 研究如何在多个 AI 之间维持同一份用户认知——记忆、判断依据与意图,并以“直达”方式作答:先给结论,再附出处与下一步。研究按四层映射推进,每项依据标注证据等级;任何机制须在真实数据上胜过默认做法,才进入产品。
Fig. 01Clew 的剖面。由外向内对应四层映射:脑科学现象 → 认知机制 → 可计算抽象 → Agent 架构。选择任一层查看其依据与证据等级。
02Findings · 研究结果
FIG. 02通过
75/75
FIG. 03负结果
≈
FIG. 04负结果
93%
FIG. 05负结果
20/40
FIG. 06方向性
10/12
FIG. —未通过
未判定
通过 1方向性 1负结果 3未通过 1
推论结果信号缺失,是现有记忆系统无法从使用中学习的首要原因。
02.1Evaluation · 盲评明细
Fig. 07二十道真实问题的盲评得分(0–2),每条线是一种作答方式。悬停任一题查看各方式得分。直达样机为第二轮单独评分;同一份检索结果在两轮中的得分并不一致,比较仅表示方向。
悬停或聚焦图表后用 ← → 逐题查看;手机上横向拖动。
03Progress · 研究进程
04Next · 下一轮实验协议
| 假设 | 状态卡与直达作答,优于“返回文档”的检索方式 |
|---|---|
| 指标 | 总分 · 第一句直达率 · 误导次数 |
| 通过线 | 新题集上总分高于检索 6 分以上,且第一句直达率不低于 60% |
| 停止条件 | 两项均不优于简单检索:维持研究状态,记忆层采用成熟方案 |
| 状态 | 计划中,尚未开始 |
依据 EXP-DA-P0 预先写定的判断标准与 P1 计划;P1 尚未开始。
05Prior Work · 既往项目
Clew 之外的三项代表作。Washington AI OS 是 Clew 的第一个实测宿主,Concordry 是第二个实测场。
| 项目 | 类型 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Washington AI OS· 与 Clew 有关 + | 个人系统 | 自用中 | Clew 的第一个实测宿主 |
| Clew 的第一个实测宿主:新机制须在它的真实留出集上胜过默认实现(BRP-DEC-002)。 | |||
| Concordry· 与 Clew 有关 + | 产品实验 | 研发中 | 以工作为中心的人与智能体协作空间 |
| Clew 的第二个实测场;产品实验仍在进行,Clew 尚未接入。 | |||
| 中国 AI Agent 应用操作白皮书 | 出版物 | 已完成 | 22 页 · 2026 修订版 |
让所有 AI,
与你同行。
Weave Systems Together
如果你也相信 AI 最终要为人所用,而不是让人围着 AI 转,我们想认识你。尤其是带着真实问题来的团队:我们一起拿它做一次实验,看 AI 到底能把事做到哪一步。
带着真实问题来的团队想一起做的伙伴关注这件事的投资人愿意先用起来的人